제12장 양적 분석방법Ⅱ

인과관계 분석은 사회과학 연구에서 가장 기본적인 형태의 분석
1) 이론을 바탕으로 인과관계에 대한 가설을 설정하고, 이를 현실의 자료로
검증함
2) 원인(독립변수)이 결과(종속변수)에 미치는 영향의 방향성과 크기를 파악할
수 있음

인과관계 분석을 위하여 필요한 분석 방법
1) 요인분석 : 측정 가능한 구체적인 변수를 추상적인 개념으로 축소
2) 상관관계분석 : 하나의 변수가 변화함에 따라 다른 변수가 변화하는 강도와
방향을 측정
3) 다중회귀분석 : 독립변수와 종속변수의 관계를 요약하여 설명과 예측이
가능한 수식으로 표현하기 위한 분석이 회귀분석이며,
다중회귀분석은 다수의 독립변수를 분석할 수 있음

연구의 목적 및 변수의 특성에 따라 다양한 고급분석방법을 활용할 수 있음
1) 위계적 회귀분석은 여러 종류의 변수들이 종속변수에 미치는 영향력의
크기를 확인하고 비교할 수 있는 유용한 방법론
2) 더미변수는 0과 1로 구성된 이분변수로, 로지스틱 회귀분석은 더비변수가
종속변수인 경우에 활용할 수 있음
3) 구조방정식은 손쉽게 많은 변수의 인과관계를 한번에 검증할 수 있는
유용한 방법론임